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腾讯游戏 2026-10-19 15:23:43 评论
导语
10月14日,2026亚马逊云科技游戏与泛娱乐行业峰会在深圳举行。「LAP拉普」智能游戏资产平台在现场分享游戏行业的 AIGC 美术资产生产工业化解决方案。
10月14日,2026亚马逊云科技游戏与泛娱乐行业峰会在深圳举行。「LAP拉普」智能游戏资产平台在现场分享游戏行业的 AIGC 美术资产生产工业化解决方案。
LAP产品负责人的分享以《跨越“单点生成”的玩具时代:AI 驱动的游戏资产工业化管线重构》为题,将大会的关注点引到AI生成之后:一张图如何继续进入资产加工、团队协作与游戏引擎,最终成为能够投入项目的游戏资产?
LAP持续招募内测伙伴,前往官网报名有机会获取内测资格。
★ 官网:lap.ai
AI生成之后,游戏资产还要跨过三道生产关
游戏资产生产涉及多个工种、工具与标准。一张视觉效果出色的图片,如果无法适配项目规定的视角、材质、布线密度和文件格式,仍然难以进入后续生产。 [...] 从AI应用积累到工作流画布、智能画布与Agent逐步完善,LAP已经形成覆盖内容生成、生产协作、资产管理、DCC与引擎联通及企业级治理的能力体系。LAP将在后续版本中完善能力。此次亮相2026亚马逊云科技游戏与泛娱乐行业峰会,LAP希望让更多行业伙伴了解AI进入游戏资产核心生产流程的具体方式。
欢迎扫码添加LAP小助理,有机会进入内测社群,获取产品资料及后续活动信息。
【来源:《热血美职篮》官方】
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腾讯游戏生态真实项目验证,让LAP更懂游戏资产生产
LAP长期适配游戏资产生产场景,相关能力已在腾讯游戏生态下多款亿级DAU产品中得到验证。目前,平台的多模态生成能力已经覆盖图像、3D与音视频,并持续向动作、特效等维度拓展。围绕不同团队的使用需求,LAP同时集成外部SaaS应用、自研应用和项目定制应用。
外部SaaS应用帮助团队统一使用市面主流AI工具,减少重复采购和账号切换。自研应用聚焦游戏美术需求,提升工具与实际创作场景的适配度。项目定制应用则围绕特定IP风格进行训练和配置,使生成结果更贴近项目要求。
真实项目持续向平台提出具体需求:下游需要什么格式,哪些环节容易返工,项目风格如何保持一致,不同角色如何围绕同一份资产协作。LAP的功能也在解决这些问题的过程中不断完善。
长期记忆帮助Agent记录使用偏好和历史任务,减少重复交互。知识图谱联想则调用与当前任务相关的知识,并结合模型能力、参数和游戏资产制作经验进行任务拆解。